आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence-AI)

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence-AI)

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोग्राम एक ऐसा प्रोग्राम है जो सीखने और सोचने में सक्षम है। यह उन कार्यों को करने के लिए मशीनों में मानव बुद्धि (इसलिए, कृत्रिम) का अनुकरण है, जिन पर हम आम तौर पर मनुष्यों पर भरोसा करते हैं। किसी भी चीज़ को कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानना ​​संभव है, यदि इसमें कोई ऐसा कार्य करने वाला प्रोग्राम शामिल हो जिसे हम आम तौर पर मानते हैं कि एक इंसान करेगा।

• क्षमताओं के आधार पर AI के तीन मुख्य प्रकार हैं - कमजोर AI, मजबूत AI और सुपर AI।

1. कमजोर एआई – एक कार्य पर ध्यान केंद्रित करता है और अपनी सीमाओं से परे प्रदर्शन नहीं कर पाता (हमारे दैनिक जीवन में आम बात है।)
2. मजबूत एआई - किसी भी बौद्धिक कार्य को समझ और सीख सकता है जो एक इंसान कर सकता है (शोधकर्ता मजबूत एआई तक पहुंचने का प्रयास कर रहे हैं।)
3. सुपर एआई - मानव बुद्धि को पार करता है और किसी भी कार्य को मानव से बेहतर कर सकता है (अभी भी एक अवधारणा है।)

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने अपनी उल्लेखनीय उपलब्धियों और क्षेत्र के विशेषज्ञों द्वारा व्यक्त की गई चिंताओं के कारण काफी ध्यान आकर्षित किया है।

• एसोसिएशन फॉर कंप्यूटिंग मशीनरी और विभिन्न एआई संगठनों ने जिम्मेदार एल्गोरिदमिक सिस्टम के महत्व पर जोर दिया है।

AI सिस्टम: विभिन्न क्षेत्रों में प्रयोग

1. स्वास्थ्य देखभाल : एआई चिकित्सा निदान, दवा खोज, वैयक्तिकृत चिकित्सा, रोगी की निगरानी और रोग की रोकथाम और प्रबंधन के लिए डेटा विश्लेषण में सहायता कर सकता है।
2. वित्त और बैंकिंग: एआई का उपयोग धोखाधड़ी का पता लगाने, जोखिम मूल्यांकन, एल्गोरिथम ट्रेडिंग, ग्राहक सेवा चैटबॉट और व्यक्तिगत वित्तीय सिफारिशों के लिए किया जा सकता है।
3. परिवहन और रसद : एआई स्वायत्त वाहनों, मार्ग अनुकूलन, यातायात प्रबंधन, पूर्वानुमानित रख -रखाव और स्मार्ट परिवहन प्रणालियों को सक्षम बनाता है।
4. शिक्षा : एआई व्यक्तिगत शिक्षण, बुद्धिमान ट्यूशन सिस्टम, स्वचालित ग्रेडिंग और अनुकूली शैक्षिक प्लेटफार्मों का समर्थन कर सकता है।
5. ग्राहक सेवा: एआई-संचालित चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट ग्राहक बातचीत में सुधार करते हैं, वास्तविक समय में सहायता प्रदान करते हैं और ग्राहक अनुभव को बढ़ाते हैं।
6. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण : एआई सिस्टम भाषण पहचान, मशीन अनुवाद, भावना विश्लेषण और भाषा निर्माण में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, जिससे अधिक प्राकृतिक मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन सक्षम हो जाता है।
7. विनिर्माण और स्वचालन: एआई उत्पादन प्रक्रियाओं, पूर्वानुमानित रखरखाव, गुणवत्ता नियंत्रण और रोबोटिक्स स्वचालन को अनुकूलित करने में मदद करता है।
8. कृषि : एआई सिस्टम फसल निगरानी, ​​सटीक कृषि, कीट का पता लगाने, उपज की भविष्यवाणी और कृषि प्रबंधन में सहायता करता है।
9. साइबर सुरक्षा: एआई साइबर खतरों की पहचान और रोकथाम कर सकता है, नेटवर्क व्यवहार में विसंगतियों का पता लगा सकता है और डेटा सुरक्षा बढ़ा सकता है।
10. पर्यावरण प्रबंधन: एआई जलवायु मॉडलिंग, ऊर्जा अनुकूलन, प्रदूषण निगरानी और प्राकृतिक आपदा भविष्यवाणी में सहायता करता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फायदे

1. मानवीय त्रुटि में कमी:  आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का सबसे बड़ा फायदा यह है कि यह त्रुटियों को काफी कम कर सकता है और सटीकता और परिशुद्धता बढ़ा सकता है। प्रत्येक चरण में एआई द्वारा लिए गए निर्णय पहले से एकत्र की गई जानकारी और एल्गोरिदम के एक निश्चित सेट द्वारा तय किए जाते हैं । जब ठीक से प्रोग्राम किया जाता है, तो इन त्रुटियों को शून्य किया जा सकता है।

उदाहरण: एआई के माध्यम से मानवीय त्रुटि में कमी का एक उदाहरण रोबोटिक सर्जरी सिस्टम का उपयोग है, जो सटीक और सटीकता के साथ जटिल प्रक्रियाओं को निष्पादित कर सकता है, मानवीय त्रुटि के जोखिम को कम कर सकता है और स्वास्थ्य देखभाल में रोगी की सुरक्षा में सुधार कर सकता है।

2. शून्य जोखिम: एआई का एक और बड़ा फायदा यह है कि मनुष्य एआई रोबोट को हमारे लिए काम करने की अनुमति देकर कई जोखिमों को दूर कर सकते हैं। चाहे बम को निष्क्रिय करना हो, अंतरिक्ष में जाना हो, महासागरों के सबसे गहरे हिस्सों की खोज करनी हो, धातु से बनी मशीनें प्रकृति में प्रतिरोधी होती हैं और प्रतिकूल वातावरण में भी जीवित रह सकती हैं। इसके अलावा, वे अधिक जिम्मेदारी के साथ सटीक कार्य प्रदान कर सकते हैं और आसानी से ख़राब नहीं होते।

उदाहरण: शून्य जोखिम का एक उदाहरण एक विनिर्माण सुविधा में पूरी तरह से स्वचालित उत्पादन लाइन है। खतरनाक वातावरण में मानवीय त्रुटि और चोट के जोखिम को खत्म करते हुए, रोबोट सभी कार्य करते हैं।

3. 24x7 उपलब्धता: ऐसे कई अध्ययन हैं जो बताते हैं कि मनुष्य एक दिन में केवल 3 से 4 घंटे ही उत्पादक होता है। इंसानों को भी अपने कामकाजी जीवन और निजी जीवन को संतुलित करने के लिए ब्रेक और समय की आवश्यकता होती है। लेकिन एआई बिना ब्रेक के अंतहीन काम कर सकता है। वे इंसानों की तुलना में बहुत तेजी से सोचते हैं और सटीक परिणामों के साथ एक समय में कई कार्य करते हैं। वे एआई एल्गोरिदम की मदद से कठिन दोहराव वाले कार्यों को भी आसानी से संभाल सकते हैं।

उदाहरण: इसका एक उदाहरण ऑनलाइन ग्राहक सहायता चैटबॉट हैं, जो ग्राहकों को कभी भी, कहीं भी त्वरित सहायता प्रदान कर सकते हैं। एआई और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करके, चैटबॉट सामान्य प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं, मुद्दों को हल कर सकते हैं और जटिल समस्याओं को मानव एजेंटों तक पहुंचा सकते हैं, जिससे चौबीसों घंटे निर्बाध ग्राहक सेवा सुनिश्चित हो सकती है।

4. डिजिटल सहायता :कुछ सर्वाधिक तकनीकी रूप से उन्नत कंपनियाँ डिजिटल सहायकों का उपयोग करके उपयोगकर्ताओं से जुड़ती हैं, जिससे मानव कर्मियों की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। कई वेबसाइटें उपयोगकर्ता द्वारा अनुरोधित सामग्री वितरित करने के लिए डिजिटल सहायकों का उपयोग करती हैं। हम बातचीत में उनसे अपनी खोज पर चर्चा कर सकते हैं। कुछ चैटबॉट इस तरह से बनाए जाते हैं कि यह बताना मुश्किल हो जाता है कि हम किसी इंसान से बातचीत कर रहे हैं या चैटबॉट से।

उदाहरण:हम सभी जानते हैं कि व्यवसायों के पास एक ग्राहक सेवा दल होता है जिसे संरक्षकों की शंकाओं और चिंताओं का समाधान करना चाहिए। व्यवसाय एक चैटबॉट या वॉयस बॉट बना सकते हैं जो एआई का उपयोग करके अपने ग्राहकों के सभी सवालों का जवाब दे सकता है।

5. नये आविष्कार: व्यावहारिक रूप से हर क्षेत्र में, एआई कई नवाचारों के पीछे प्रेरक शक्ति है जो मनुष्यों को अधिकांश चुनौतीपूर्ण मुद्दों को हल करने में सहायता करेगी।

उदाहरण के लिए, एआई-आधारित प्रौद्योगिकियों में हालिया प्रगति  ने डॉक्टरों को किसी महिला में स्तन कैंसर का प्रारंभिक चरण में ही पता लगाने की अनुमति दी है।

उदाहरण: नए आविष्कारों का एक और उदाहरण स्व-चालित कारें हैं, जो मानव हस्तक्षेप के बिना सड़कों और यातायात को नेविगेट करने के लिए कैमरे, सेंसर और एआई एल्गोरिदम के संयोजन का उपयोग करती हैं। स्व-चालित कारों में सड़क सुरक्षा में सुधार करने, यातायात की भीड़ को कम करने और विकलांग या सीमित गतिशीलता वाले लोगों के लिए पहुंच बढ़ाने की क्षमता है। इन्हें टेस्ला, गूगल और उबर सहित विभिन्न कंपनियों द्वारा विकसित किया जा रहा है और इनसे परिवहन में क्रांति आने की उम्मीद है।

6. निष्पक्ष निर्णय: मनुष्य भावनाओं से प्रेरित होता है, चाहे हम इसे पसंद करें या नहीं। दूसरी ओर, एआई भावनाओं से रहित है और अपने दृष्टिकोण में अत्यधिक व्यावहारिक और तर्कसंगत है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक बड़ा फायदा यह है कि इसमें कोई पक्षपातपूर्ण विचार नहीं है, जो अधिक सटीक निर्णय लेना सुनिश्चित करता है।

उदाहरण: इसका एक उदाहरण एआई-संचालित भर्ती प्रणाली है जो जनसांख्यिकी के बजाय कौशल और योग्यता के आधार पर नौकरी आवेदकों की स्क्रीनिंग करती है। इससे भर्ती प्रक्रिया में पूर्वाग्रह को खत्म करने में मदद मिलती है, जिससे एक समावेशी और अधिक विविध कार्यबल तैयार होता है।

7. दोहराव वाले कार्य करें: हम अपने दैनिक कार्य के हिस्से के रूप में बहुत सारे दोहराए जाने वाले कार्य करेंगे, जैसे कि त्रुटियों के लिए दस्तावेज़ों की जाँच करना और अन्य चीजों के अलावा धन्यवाद नोट भेजना। हम इन छोटे-मोटे कामों को कुशलता से स्वचालित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर सकते हैं और यहां तक ​​कि लोगों के लिए "उबाऊ" कार्यों को खत्म कर सकते हैं, जिससे उन्हें अधिक रचनात्मक होने पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिल सके।

उदाहरण:इसका एक उदाहरण असेंबली लाइनों के निर्माण में रोबोट का उपयोग करना है, जो वेल्डिंग, पेंटिंग और पैकेजिंग जैसे दोहराए जाने वाले कार्यों को उच्च सटीकता और गति के साथ संभाल सकता है, लागत कम कर सकता है और दक्षता में सुधार कर सकता है।

8. दैनिक अनुप्रयोग: आज हमारी रोजमर्रा की जिंदगी पूरी तरह से मोबाइल डिवाइस और इंटरनेट पर निर्भर हो गई है। हम विभिन्न प्रकार के ऐप्स का उपयोग करते हैं, जिनमें गूगल मैप्स, एलेक्सा, सिरी, विंडोज़ पर कॉर्टाना, ओके गूगल, सेल्फी लेना, कॉल करना, ईमेल का जवाब देना आदि शामिल हैं। विभिन्न एआई-आधारित तकनीकों के उपयोग से, हम आज के मौसम का भी अनुमान लगा सकते हैं, और आने वाले दिन का भी।

उदाहरण: लगभग 20 साल पहले, जब आप किसी यात्रा की योजना बना रहे थे तो आपने किसी ऐसे व्यक्ति से निर्देश माँगे होंगे जो पहले से ही वहाँ मौजूद था। अब आपको बस Google से पूछना है कि बैंगलोर कहाँ है। आपके और बैंगलोर के बीच का सबसे अच्छा मार्ग, बैंगलोर के स्थान के साथ, Google मानचित्र पर प्रदर्शित किया जाएगा।

9. जोखिम भरी स्थितियों में एआई: कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक मुख्य लाभ यह है। एक एआई रोबोट बनाकर जो हमारी ओर से खतरनाक कार्य कर सकता है, हम मनुष्यों द्वारा सामना किए जाने वाले कई खतरनाक प्रतिबंधों से पार पा सकते हैं। इसका उपयोग किसी भी प्रकार की प्राकृतिक या मानव निर्मित आपदा में प्रभावी ढंग से किया जा सकता है, चाहे वह मंगल ग्रह पर जाना हो, बम को निष्क्रिय करना हो, महासागरों के सबसे गहरे क्षेत्रों की खोज करना हो, या कोयले और तेल के लिए खनन करना हो।

उदाहरण: उदाहरण के लिए, यूक्रेन में चेरनोबिल परमाणु ऊर्जा सुविधा में विस्फोट। चूँकि कोई भी व्यक्ति जो कोर के करीब आता था, कुछ ही मिनटों में नष्ट हो जाता था, उस समय, कोई एआई-संचालित रोबोट नहीं थे जो शुरुआती चरणों में आग को नियंत्रित करके विकिरण के प्रभाव को कम करने में हमारी सहायता कर सकें।

10. तेजी से निर्णय लेना : तेजी से निर्णय लेना एआई का एक और लाभ है। कुछ कार्यों को स्वचालित करके और वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करके, AI संगठनों को तेज़ और अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद कर सकता है। यह उच्च जोखिम वाले वातावरण में विशेष रूप से मूल्यवान हो सकता है, जहां महंगी त्रुटियों को रोकने या जीवन बचाने के लिए निर्णय जल्दी और सटीक रूप से किए जाने चाहिए।

उदाहरण: तेजी से निर्णय लेने का एक उदाहरण वित्तीय व्यापार में एआई-संचालित भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का उपयोग करना है, जहां एल्गोरिदम वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं और मानव व्यापारियों की तुलना में तेजी से सूचित निवेश निर्णय ले सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप बेहतर रिटर्न और कम जोखिम होते हैं।

11. पैटर्न की पहचान:  पैटर्न पहचान एक अन्य क्षेत्र है जहां एआई उत्कृष्ट है। बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और पैटर्न और रुझानों की पहचान करने की अपनी क्षमता के साथ, एआई व्यवसायों और संगठनों को ग्राहक व्यवहार, बाजार के रुझान और अन्य महत्वपूर्ण कारकों को बेहतर ढंग से समझने में मदद कर सकता है। इस जानकारी का उपयोग बेहतर निर्णय लेने और व्यावसायिक परिणामों को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है।

उदाहरण:पैटर्न पहचान का एक उदाहरण धोखाधड़ी का पता लगाने में एआई का उपयोग है, जहां मशीन लर्निंग एल्गोरिदम धोखाधड़ी गतिविधि का पता लगाने और रोकने, सुरक्षा में सुधार करने और व्यक्तियों और संगठनों के लिए वित्तीय नुकसान को कम करने के लिए लेनदेन डेटा में पैटर्न और विसंगतियों की पहचान कर सकते हैं।

12. चिकित्सा अनुप्रयोग: एआई ने चिकित्सा के क्षेत्र में भी महत्वपूर्ण योगदान दिया है, जिसमें निदान और उपचार से लेकर दवा की खोज और नैदानिक ​​​​परीक्षण तक के अनुप्रयोग शामिल हैं। एआई-संचालित उपकरण डॉक्टरों और शोधकर्ताओं को रोगी डेटा का विश्लेषण करने, संभावित स्वास्थ्य जोखिमों की पहचान करने और व्यक्तिगत उपचार योजनाएं विकसित करने में मदद कर सकते हैं। इससे रोगियों के लिए बेहतर स्वास्थ्य परिणाम प्राप्त हो सकते हैं और नए चिकित्सा उपचार और प्रौद्योगिकियों के विकास में तेजी लाने में मदद मिल सकती है।

 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के नुकसान

1. उच्च लागत-ऐसी मशीन बनाने की क्षमता जो मानव बुद्धि का अनुकरण कर सके, कोई छोटी उपलब्धि नहीं है। इसके लिए बहुत समय और संसाधनों की आवश्यकता होती है और इसमें बहुत अधिक धन खर्च हो सकता है। एआई को अपडेट रहने और नवीनतम आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए नवीनतम हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर पर काम करने की भी आवश्यकता होती है, जिससे यह काफी महंगा हो जाता है।

2. कोई रचनात्मकता नहीं-एआई का एक बड़ा नुकसान यह है कि यह लीक से हटकर सोचना नहीं सीख सकता। एआई पूर्व-फेड डेटा और पिछले अनुभवों के साथ समय के साथ सीखने में सक्षम है, लेकिन अपने दृष्टिकोण में रचनात्मक नहीं हो सकता है। एक उत्कृष्ट उदाहरण बॉट क्विल है जो फोर्ब्स की कमाई रिपोर्ट लिख सकता है । इन रिपोर्टों में केवल बॉट को पहले से उपलब्ध कराए गए डेटा और तथ्य शामिल हैं। हालाँकि यह प्रभावशाली है कि एक बॉट स्वयं एक लेख लिख सकता है, लेकिन इसमें फोर्ब्स के अन्य लेखों में मौजूद मानवीय स्पर्श का अभाव है।

3. बेरोजगारी-कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक अनुप्रयोग एक रोबोट है, जो व्यवसायों को विस्थापित कर रहा है और बेरोजगारी बढ़ा रहा है (कुछ मामलों में)। इसलिए, कुछ लोग दावा करते हैं कि चैटबॉट और रोबोट द्वारा मनुष्यों की जगह लेने के परिणामस्वरूप बेरोजगारी की संभावना हमेशा बनी रहती है।

उदाहरण के लिए, जापान जैसे कुछ अधिक तकनीकी रूप से उन्नत देशों में विनिर्माण व्यवसायों में मानव संसाधनों को प्रतिस्थापित करने के लिए अक्सर रोबोट का उपयोग किया जाता है। हालाँकि, यह हमेशा मामला नहीं होता है, क्योंकि यह मनुष्यों के लिए काम करने के अतिरिक्त अवसर पैदा करता है और साथ ही दक्षता बढ़ाने के लिए मनुष्यों की जगह लेता है।

4. इंसान को आलसी बनाओ-एआई एप्लिकेशन अधिकांश थकाऊ और दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित करते हैं। चूँकि हमें काम पूरा करने के लिए चीजों को याद नहीं करना पड़ता या पहेलियाँ हल नहीं करनी पड़ती, इसलिए हम अपने दिमाग का कम से कम उपयोग करते हैं। एआई की यह लत आने वाली पीढ़ियों के लिए समस्या पैदा कर सकती है।

5. कोई नैतिकता नहीं-नैतिकता और नैतिकता महत्वपूर्ण मानवीय विशेषताएं हैं जिन्हें एआई में शामिल करना मुश्किल हो सकता है। एआई की तीव्र प्रगति ने कई चिंताएँ पैदा कर दी हैं कि एक दिन, एआई अनियंत्रित रूप से बढ़ेगा, और अंततः मानवता को मिटा देगा। इस क्षण को एआई विलक्षणता के रूप में जाना जाता है।

6. भावशून्य-बचपन से ही हमें सिखाया गया है कि न तो कंप्यूटर और न ही अन्य मशीनों में भावनाएँ होती हैं। मनुष्य एक टीम के रूप में कार्य करता है, और लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए टीम प्रबंधन आवश्यक है। हालाँकि, इस बात से इनकार नहीं किया जा सकता है कि प्रभावी ढंग से काम करने के मामले में रोबोट इंसानों से बेहतर हैं, लेकिन यह भी सच है कि मानवीय कनेक्शन, जो टीमों का आधार बनते हैं, उन्हें कंप्यूटर द्वारा प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता है।

7. कोई सुधार नहीं

मनुष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित नहीं कर सकता क्योंकि यह पहले से लोड किए गए तथ्यों और अनुभव पर आधारित तकनीक है। एआई एक ही कार्य को बार-बार करने में कुशल है, लेकिन यदि हम कोई समायोजन या सुधार चाहते हैं, तो हमें कोड को मैन्युअल रूप से बदलना होगा। एआई को मानव बुद्धि की तरह एक्सेस और उपयोग नहीं किया जा सकता है, लेकिन यह अनंत डेटा संग्रहीत कर सकता है।

मशीनें केवल वही कार्य पूरा कर सकती हैं जिनके लिए उन्हें विकसित या प्रोग्राम किया गया है; यदि उनसे कुछ और पूरा करने के लिए कहा जाता है, तो वे अक्सर असफल हो जाते हैं या बेकार परिणाम देते हैं, जिसके महत्वपूर्ण नकारात्मक प्रभाव हो सकते हैं। इस प्रकार, हम किसी भी चीज़ को पारंपरिक नहीं बना पा रहे हैं।

 

AI सिस्टम की कुछ प्रमुख सीमाएँ

1. सामान्य ज्ञान और प्रासंगिक समझ का अभाव: एआई सिस्टम उन विशिष्ट कार्यों के बाहर सामान्य ज्ञान तर्क और संदर्भ को समझने में संघर्ष करते हैं जिन पर उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है। वे अस्पष्ट स्थितियों की गलत व्याख्या कर सकते हैं या उनमें सहज निर्णय लेने की क्षमता का अभाव हो सकता है जिसे मनुष्य आसानी से ले सकते हैं।
2. डेटा निर्भरता और पूर्वाग्रह : एआई सिस्टम काफी हद तक उस डेटा पर निर्भर करते हैं जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है। यदि प्रशिक्षण डेटा पक्षपाती या अधूरा है, तो इसका परिणाम पक्षपाती या गलत आउटपुट हो सकता है। यह सामाजिक पूर्वाग्रहों को कायम रख सकता है या कुछ समूहों के खिलाफ भेदभाव कर सकता है, जिससे नैतिक चिंताएं पैदा हो सकती हैं।
3. व्याख्यात्मकता का अभाव : गहन शिक्षण मॉडल, जैसे कि तंत्रिका नेटवर्क, को अक्सर "ब्लैक बॉक्स" माना जाता है क्योंकि उनकी निर्णय लेने की प्रक्रिया में पारदर्शिता की कमी होती है। यह समझना चुनौतीपूर्ण हो सकता है कि एआई सिस्टम एक विशिष्ट आउटपुट पर क्यों पहुंचते हैं, जिससे उनके परिणामों पर भरोसा करना और सत्यापित करना मुश्किल हो जाता है, खासकर स्वास्थ्य देखभाल और न्याय जैसे महत्वपूर्ण डोमेन में।
4. प्रतिकूल हमलों के प्रति संवेदनशीलता: एआई सिस्टम प्रतिकूल हमलों के प्रति संवेदनशील हो सकते हैं, जहां इनपुट डेटा को इस तरह से हेरफेर या तैयार किया जाता है कि एआई सिस्टम गलत या दुर्भावनापूर्ण निर्णय लेता है। यह स्वायत्त वाहनों या साइबर सुरक्षा जैसे अनुप्रयोगों में सुरक्षा जोखिम पैदा करता है।
5. नैतिक और कानूनी विचार: एआई सिस्टम की तैनाती विभिन्न नैतिक और कानूनी चिंताओं को जन्म देती है, जैसे गोपनीयता का उल्लंघन, एआई-संचालित निर्णयों के लिए जवाबदेही और मानव रोजगार पर संभावित प्रभाव। तकनीकी प्रगति को नैतिक और सामाजिक विचारों के साथ संतुलित करना एक महत्वपूर्ण चुनौती है।
6. कम्प्यूटेशनल संसाधन आवश्यकताएँ : जटिल एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए उच्च-प्रदर्शन हार्डवेयर और बड़े पैमाने पर डेटा भंडारण सहित पर्याप्त कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता हो सकती है। यह एआई प्रौद्योगिकी की पहुंच और सामर्थ्य को सीमित कर सकता है, विशेष रूप से संसाधन-बाधित वातावरण में।

 

एआई सिस्टम के विकास और तैनाती से जुड़ी चिंताएं और खतरे

1. सुपरह्यूमन एआई : एक चिंता यह है कि अत्यधिक बुद्धिमान एआई सिस्टम मानवीय क्षमताओं को पार कर जाएगा और इसे नियंत्रित करना मुश्किल हो जाएगा। डर यह है कि अगर ऐसे एआई सिस्टम मानव हितों के खिलाफ काम करते हैं तो अनपेक्षित परिणाम हो सकते हैं या मानवता के लिए खतरा भी पैदा हो सकता है।
2. एआई का दुर्भावनापूर्ण उपयोग: दुर्भावनापूर्ण इरादे वाले व्यक्तियों द्वारा एआई टूल का दुरुपयोग किया जा सकता है। इसमें फर्जी समाचार, डीपफेक और साइबर हमले का निर्माण और प्रसार शामिल है। एआई-संचालित उपकरण गलत सूचना के प्रसार को बढ़ा सकते हैं, जनता की राय में हेरफेर कर सकते हैं और साइबर सुरक्षा के लिए खतरा पैदा कर सकते हैं।
3. पक्षपात और भेदभाव : एआई सिस्टम को डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, और यदि प्रशिक्षण डेटा पक्षपातपूर्ण है, तो इससे पक्षपाती परिणाम हो सकते हैं। एआई एल्गोरिदम अनजाने में सामाजिक पूर्वाग्रहों को कायम और बढ़ा सकता है, जिससे कुछ समूहों के खिलाफ भेदभाव हो सकता है। यह पूर्वाग्रह नियुक्ति प्रथाओं, आपराधिक न्याय प्रणालियों और सेवाओं तक पहुंच जैसे क्षेत्रों में प्रकट हो सकता है।
4. व्याख्यात्मकता और पारदर्शिता का अभाव : गहन शिक्षण मॉडल, जैसे कि तंत्रिका नेटवर्क, में अक्सर व्याख्यात्मकता का अभाव होता है, जिससे यह समझना मुश्किल हो जाता है कि एआई प्रणाली किसी विशिष्ट निर्णय या सिफारिश पर क्यों पहुंची। पारदर्शिता की यह कमी जवाबदेही, विश्वास और स्वास्थ्य देखभाल और वित्त जैसे महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में पूर्वाग्रह या त्रुटियों की संभावना के बारे में चिंताएं बढ़ा सकती है।
5. नौकरी विस्थापन और आर्थिक प्रभाव: एआई प्रौद्योगिकियों द्वारा लाया गया बढ़ता स्वचालन नौकरी विस्थापन और कार्यबल पर प्रभाव के बारे में चिंताएं बढ़ाता है। कुछ नौकरियाँ पूरी तरह से स्वचालित हो सकती हैं, जिससे संभावित रूप से बेरोजगारी और सामाजिक व्यवधान पैदा हो सकते हैं। एआई-संचालित अर्थव्यवस्था में सुचारु परिवर्तन सुनिश्चित करना और रोजगार के नए अवसर पैदा करना एक महत्वपूर्ण चुनौती है।
6. सुरक्षा और गोपनीयता: एआई सिस्टम बड़ी मात्रा में व्यक्तिगत डेटा तक पहुंच बना सकता है, जिससे गोपनीयता उल्लंघन और संवेदनशील जानकारी के अनधिकृत उपयोग के बारे में चिंताएं बढ़ सकती हैं। निगरानी के लिए या सुरक्षा उपायों को दरकिनार करने के लिए एआई सिस्टम का उपयोग किए जाने की संभावना व्यक्तियों और संगठनों के लिए जोखिम पैदा करती है।
7. नैतिक विचार: जैसे-जैसे एआई सिस्टम अधिक उन्नत होते जाते हैं, उनके कार्यों के नैतिक निहितार्थों के संबंध में प्रश्न उठते हैं। इसमें एआई-संचालित निर्णयों की जिम्मेदारी, एआई सिस्टम द्वारा मानव अधिकारों का उल्लंघन करने की क्षमता और एआई सिस्टम को सामाजिक मूल्यों के साथ संरेखित करने जैसे मुद्दे शामिल हैं।

आगे का रास्ता: भारत को एआई प्रगति के लिए तैयार करना

1. जागरूकता और शिक्षा: नीति निर्माताओं, उद्योग जगत के नेताओं और आम जनता के बीच एआई के बारे में जागरूकता बढ़ाना। शिक्षा और कौशल विकास कार्यक्रमों को बढ़ावा दें जो एआई-संबंधित क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, एआई नवाचारों को चलाने में सक्षम कुशल कार्यबल सुनिश्चित करते हैं।
2. अनुसंधान और विकास : शैक्षणिक संस्थानों, अनुसंधान संगठनों और स्टार्टअप के लिए वित्त पोषण सहित एआई प्रौद्योगिकियों में अनुसंधान और विकास को प्रोत्साहित करें। एआई में नवाचार और प्रगति को बढ़ावा देने के लिए शिक्षा जगत, उद्योग और सरकार के बीच सहयोग का समर्थन करें।
3. नियामक ढांचा: एक व्यापक नियामक ढांचा स्थापित करें जो जिम्मेदार एआई विकास के साथ नवाचार को संतुलित करता है। एआई सिस्टम में नैतिक विचारों, गोपनीयता सुरक्षा, पारदर्शिता, जवाबदेही और निष्पक्षता को संबोधित करते हुए दिशानिर्देश और मानक बनाएं। एआई शासन और विनियमन पर अंतर्राष्ट्रीय चर्चाओं और सहयोग में संलग्न हों।
4. स्वदेशी एआई समाधान: भारत की विशिष्ट आवश्यकताओं और चुनौतियों को पूरा करने वाले स्वदेशी एआई समाधानों के विकास को प्रोत्साहित करें। कृषि, स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा, शासन और परिवहन जैसे क्षेत्रों के लिए एआई अनुप्रयोगों पर केंद्रित स्टार्टअप और नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र का समर्थन करें।
5. डेटा गवर्नेंस : डेटा गवर्नेंस के लिए नीतियां और नियम तैयार करना, डेटा के जिम्मेदार संग्रह, भंडारण, साझाकरण और उपयोग को सुनिश्चित करना। एआई अनुसंधान और विकास के लिए सुरक्षित डेटा साझाकरण की सुविधा प्रदान करते हुए डेटा सुरक्षा, गोपनीयता और सूचित सहमति के लिए तंत्र स्थापित करें।
6. सहयोग और साझेदारी: एआई अनुसंधान, विकास और तैनाती को बढ़ावा देने के लिए शिक्षा जगत, उद्योग और सरकारी संस्थाओं के बीच सहयोग को बढ़ावा देना। स्वास्थ्य देखभाल, कृषि और शासन जैसे क्षेत्रों में एआई समाधानों के कार्यान्वयन की सुविधा के लिए सार्वजनिक-निजी भागीदारी को प्रोत्साहित करें।
7. नैतिक विचार : एआई के नैतिक निहितार्थों के बारे में चर्चा और जागरूकता को बढ़ावा देना। एआई के उपयोग के लिए नैतिक दिशानिर्देशों के विकास को प्रोत्साहित करें, जिसमें पूर्वाग्रह, निष्पक्षता, जवाबदेही और समाज पर प्रभाव को संबोधित करना शामिल है। सुनिश्चित करें कि एआई सिस्टम भारत के सांस्कृतिक मूल्यों और सामाजिक लक्ष्यों के अनुरूप हैं।
8. बुनियादी ढांचा और कनेक्टिविटी: एआई अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए बुनियादी ढांचे और कनेक्टिविटी में सुधार करें। ग्रामीण और दूरदराज के क्षेत्रों सहित पूरे देश में एआई सिस्टम की तैनाती की सुविधा के लिए हाई-स्पीड इंटरनेट, कंप्यूटिंग संसाधनों और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर तक पहुंच बढ़ाएं।
9. अंतर्राष्ट्रीय भागीदारों के साथ सहयोग: एआई अनुसंधान, विकास और नीति विनिमय में अंतर्राष्ट्रीय भागीदारों के साथ सहयोग करें। एआई मानकों, सर्वोत्तम प्रथाओं और विनियमों को आकार देने के लिए वैश्विक पहल में संलग्न हों।
10. सतत निगरानी और मूल्यांकन: विभिन्न क्षेत्रों में एआई सिस्टम के कार्यान्वयन और प्रभाव की नियमित निगरानी करें। संभावित जोखिमों की पहचान करने, चुनौतियों का समाधान करने और एआई प्रौद्योगिकियों के जिम्मेदार और प्रभावी उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक समायोजन करने के लिए मूल्यांकन करें।

निष्कर्ष

• एजीआई की ओर यात्रा अभी भी अनिश्चित है, लेकिन एआई के दुर्भावनापूर्ण उपयोग और पक्षपाती प्रणालियों से अनजाने नुकसान से उत्पन्न जोखिम वास्तविक हैं।
• जिम्मेदार एआई विकास सुनिश्चित करने के लिए नवाचार और विनियमन के बीच संतुलन बनाना आवश्यक है।
• भारत को सक्रिय रूप से चर्चा में शामिल होना चाहिए और एक ऐसा ढांचा स्थापित करना चाहिए जो अपने विकास के लिए एआई की क्षमता का उपयोग करते हुए सामाजिक हितों की रक्षा करे।

 

नोट: आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) क्या है ?

• एजीआई,एआई सिस्टम की एक काल्पनिक अवधारणा है;जिसमें मानव बुद्धि के समान कार्यों और डोमेन की एक विस्तृत श्रृंखला में ज्ञान को समझने, सीखने और लागू करने की क्षमता होती है।
• संकीर्ण एआई प्रणालियों के विपरीत, जिन्हें विशिष्ट कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, एजीआई का लक्ष्य बुद्धिमत्ता का एक स्तर प्राप्त करना है जो मानवीय क्षमताओं से आगे निकल जाए और सामान्य तर्क, सामान्य ज्ञान और अनुकूलनशीलता को शामिल करे।
• एजीआई के विकास को एआई अनुसंधान में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर माना जाता है, क्योंकि यह वर्तमान एआई सिस्टम की सीमाओं से परे एक छलांग का प्रतिनिधित्व करता है।